日期：2026-10-01 13:25:47
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能记住孩子习惯的AI玩具、会主动在家里帮忙的机器人、能为老人提供看护的智能终端……如今，AI硬件正以越来越具体的形态进入生活。
9月下旬，由百度智能云主办的云智AI硬件论坛在上海举行。论坛正式开始前，百度智能云副总裁、泛科技业务部总经理张玮在展区里转了一圈，看到许多形态各异、意想不到的AI硬件，他真切感到，行业正在发生一个明显变化。
这一变化，在他接受采访时得到进一步阐释。论坛期间，张玮在接受《国际金融报》等媒体采访时表示：“这几年AI的会我参加得不少，但今天的感觉不太一样：随着大模型能力逐渐成熟、Agent生态加速发展，AI与硬件的结合已经到了一个新阶段——已经从‘能不能做出来’，走到了‘怎么做得好用’这个阶段。”
他所感受到的变化，在展区产品中已有直观体现。从AI眼镜、AI耳机，到AI玩具、陪伴机器人，再到健康终端，AI正在走出屏幕——从软件中的一项功能，变成用户身边一个个具体的硬件形态。在张玮看来，这背后是AI能力从云端向终端的迁移。
“过去两年，行业里讨论最多的是大模型参数有多大、算力有多强。而今天更值得关注的变化是：AI正在从云端走向终端，从机房走进我们的口袋、桌面和眼镜，走进家里的电器、手上的手表、路上的车。大模型正在从‘云端智能’走向‘终端智能’，而驱动这一变化的，正是今年最火的一个词——智能体（Agent）。”
当Agent成为驱动，AI就不再只是停留在云端“思考”，而需要在真实世界中“感知”和“触达”。也正因此，硬件的角色进一步变化：它不再只是承载AI的终端，而是逐渐成为Agent感知现实世界、触达用户的新入口。
“现在我们到了一个AI硬件物种大爆发的‘寒武纪’时刻。”张玮说。这也意味着，竞争的逻辑正在改变——“智能体的竞争，本质上是AI云的竞争。”
马云飞/摄
拐点已至：Agent正在走进物理世界
过去两年，大模型的参数规模、算力水平和模型能力一直是AI产业关注的重点。但随着Agent开始具备规划、调用工具和执行任务的能力，AI正在寻找新的落脚点。
为什么是硬件？张玮的回答从Agent讲起。在他看来，今年以来Agent的成长速度极快，从年初的“小龙虾”开始，各个行业、各个场景都在大量应用智能体。而智能体要真正落地，就不能只活在云端和对话框里——“智能体最佳的承载单位、承载形态，就是硬件。”
这并非一个突然的判断。张玮进一步解释，Agent自始至终都活在硬件里：它活在手机上，活在PC上，活在车里。只不过手机太习以为常，大家没有特别感觉到它是一个特别的硬件产品。“但今天我们所讲的硬件，往往是传统手机、笔记本、PC之外的新形态。随着大模型能力逐渐成熟、Agent生态走向繁荣，身边的这些硬件新产品、新范式、新功能的时机开始成熟了”。
从可穿戴的耳机、戒指、手表、手环、别针，到不在人体上穿戴的玩具、伴侣、具身机器人，张玮看到的是同一个趋势：以Agent落地的视角来看，会涌现出越来越多新的硬件载体；从硬件产品AI化的视角来看，几乎每一个品类都在加速AI化。而更让他期待的，是真正的AI原生硬件出现——“它绝不简简单单是Agent在硬件上的落地，也不简简单单是传统硬件产品的AI化，而是我们有机会结合AI的发展和实际的工作生活场景，去重新定义一个全新的产品形态出来。”
在张玮看来，AI与硬件的结合之所以在此时迎来质变，并非单一技术指标的突破，背后是几个同时成熟的条件。“第一，大模型已经从纯文本走向原生多模态，能够处理文本、图像、音频、视频等不同信息；第二，Agent开始具备工具调用和任务执行能力；第三，云端推理的效率、成本和实时性在持续改善；第四，终端的传感器、芯片、显示和通信能力也越来越成熟。”
端与云的关系，是这场迁移中的关键变量。他以百度智能云目前的AI眼镜方案为例：已经可以把百度千帆、AI搜索、百度地图、ASR、TTS等能力整合进一个端到端方案里，复杂任务放在云端完成，从而降低终端侧的算力和功耗压力。他进一步分析，云端模型参数量大、推理重，而手表、眼镜、耳机这些贴身硬件算力有限，又要求反馈足够快，“因此端侧和云端一定是一个配合的关系，而这个临界点我认为是Agent生态”。
这个临界点并非停留在判断层面，变化已经在发生。根据张玮的讲述，过去使用大模型是直接调用，类似访问一个应用；而现在，端侧智能体可以自主调用模型，“真正的连续任务开始出现了，因为过去用完就走了，可是这个智能体可以一直在”。更重要的变化在于，Agent加上硬件，就能感知物理世界的周遭，处理问题的范围从文字文本开始变大——过去AI处理的多是编程、写作这类符号工作，一旦能接收现实世界的信息，加上智能体和大模型的能力，“就可以产生质变了”。
从功能叠加到产品重构：AI硬件的第二阶段
那么，随之而来的问题是：当前，行业究竟走到了哪一步？未来几年，产品、入口、生意模式最可能先在哪个环节发生质变？
张玮的判断是，AI硬件已经过了“有没有AI”的阶段，正在进入第二阶段——从功能叠加走向产品重构。“第一阶段很多产品是在已有硬件上增加一个大模型入口，比如多一个语音问答、多一个AI按钮。但真正有价值的变化，是产品开始围绕Agent重新设计。”张玮说。
他以AI眼镜为例：过去大家比较的是拍照、显示、翻译这些功能；现在更重要的问题开始变成——它能不能理解用户当前的状态，能不能知道什么时候应该主动出现，什么时候不应该打扰。AI玩具也是一样，过去更多是固定内容和简单语音交互，现在开始进入长期记忆、角色关系、多模态互动甚至主动陪伴。
“如果让我判断未来几年哪个环节会最先发生质变，我认为首先是产品定义和交互方式。”张玮表示，以前人主动寻找功能，未来会越来越多地变成Agent理解场景以后主动组织服务。产品一旦发生变化，入口自然会变化——手机不会消失，但眼镜、耳机、玩具、机器人、车载和家庭终端，都可能成为离用户更近的AI入口。
在张玮看来，商业模式的变化可能会稍晚一步，但一定会跟上。“因为当一个设备能够持续理解用户、持续提供服务，它的价值就不再只发生在‘卖出设备’的那一刻，而会延伸到内容、服务、订阅、生态和长期用户关系。”张玮把这三个变化概括为：产品先变，入口随之重构，商业模式最终被重新定义。
这也与百度智能云在超级智能体大会上的判断一脉相承。在这场大会上，百度智能云明确提出，未来的智能体不是一种，而是三类：通用智能体承担日常运营，专业智能体处理投资分析、营销、研发等专业任务，定制智能体结合企业自身业务规则与数据，深入核心业务。三类协同，才能真正落地、创造价值。
“智能体一旦落地，就不能只活在云端和对话框里，它必须进入物理世界，走到用户身边。AI硬件，正是Agent抵达现实的入口。”顺着这个变化，张玮看到了三个趋势：从“联网设备”到“智能体终端”，从“云端调用”到“端边云协同”，从“单品智能”到“全场景Agent”。AI不再是盒子里的一个功能，正逐渐成为产品体验的核心，硬件也从“工具”走向“伙伴”。下一阶段竞争的关键，不再只是“硬件上有没有AI”，而是谁能率先定义AI原生的交互与服务体验。
不做替代者：做AI硬件背后的智能底座
竞争焦点转向体验定义，也让产业分工问题变得更加清晰：终端形态越丰富，硬件企业越需要整合算力、模型与Agent等多方面能力，通过产业协同提升产品开发和落地效率。
“AI硬件有一个非常明显的特点：产品形态非常分散，但底层需要的AI能力其实高度共通。这也是百度智能云在产业链里的定位。”当被问及百度智能云在AI硬件产业链中的角色时，张玮给出了明确回答：“我们不是去替代终端企业做硬件，我们的定位是希望能做好AI硬件厂商背后的智能底座。”
他的逻辑是，终端品牌最了解自己的用户，会有自己的产品定义、工业设计和使用场景；芯片模组尤其是端侧芯片模组伙伴，解决端侧的算力与通信问题；百度智能云则聚焦云上的AI能力——百度百舸AI计算平台、百度千帆大模型平台和Agent平台，“一个是AI Infra，一个是Agent Infra”，从算力、存储、网络到模型、Agent编排、工具和企业级服务，为客户提供一站式平台。
具体到场景，AI眼镜可以把语音、大模型、地图搜索、翻译等应用组合起来；AI玩具会把实时语音、角色、长期交互和AI记忆整合起来；到了健康设备，又可以叠加百度专业的医疗健康AI能力。张玮总结，不是“一套固定方案适配所有设备”，而是底层能力共用，场景能力组合，终端体验由伙伴定义。
根据官方数据，目前，已有超过1000家AI硬件企业选择百度智能云。
在选择终端合作伙伴上，张玮有一套自己的逻辑。他认为，硬件有两种分法，以手机为分界，手机以内叫可穿戴，可穿戴的本质叫对人的增强，核心是它能不能增强佩戴者本身。因此，产品要足够个性化，要有长时记忆，甚至要为用户微调一个小模型。
手机往外则是玩具、伴侣、家具。张玮认为，它们不是人的延伸，而是加入到了人类社交网络当中的一个新物种，“大概就像当年的宠物加入了人类的物种一样”。因此，除了功能化，更要考虑它和人之间的互动关系。如果是玩具，情绪感知、长时记忆会变得非常非常重要。再往外延展，就是具身机器人、汽车。张玮形容，AI硬件正走向“物种大爆发”时刻，可能到了AI硬件的“寒武纪”。
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